GPT для SEO-текстов: модели, процесс и требования поисковиков

Что говорят поисковики

Вывод для процесса: модель пишет черновик, а человек добавляет опыт, данные и проверку фактов.

• Google: использование ИИ само по себе не нарушает правила, но генерация контента главным образом для манипуляции ранжированием нарушает политику против спама. Политика scaled content abuse запрещает массово создавать страницы, которые не помогают пользователям, независимо от способа их создания.
• Яндекс относит к малополезному контенту тексты, созданные нейросетью, машинным переводом или шаблонной подстановкой ключевых слов без анализа и редактуры. Признаки: повторы, «вода» ради объёма, отсутствие практической пользы и непроверенные факты, поданные как достоверные.
• Яндекс отдельно подчёркивает, что уникальность текста сама по себе не гарантирует его ценности.

Какие модели брать

Сравните 2–3 модели на одинаковых брифах и выбирайте по объёму правки, который нужен редактору, а не по первому впечатлению. Актуальные цены — в каталоге моделей и калькуляторе.

• Черновики, мета-описания, варианты заголовков: быстрые модели вроде openai/gpt-5.4-mini или google/gemini-3.5-flash.
• Экспертные статьи, где важны структура и стиль: anthropic/claude-sonnet-5 или openai/gpt-5.5.
• Массовые однотипные тексты, например описания товаров: недорогие модели вроде deepseek/deepseek-v4-flash с выборочной проверкой качества.
• Сбор свежих данных: модели с поиском в интернете, например perplexity/sonar-pro, — с обязательной проверкой источников.

Каталог моделей

Калькулятор

Процесс, который работает

• Бриф: интент запроса, аудитория, структура разделов, факты и источники, которые нужно использовать.
• Черновик по брифу с запретом выдумывать цифры и названия: если данных нет, модель оставляет пометку для редактора.
• Редактура: автор добавляет собственный опыт, примеры и иллюстрации, убирает повторы и общие фразы.
• Фактчекинг каждой цифры, даты и названия по первоисточнику.
• Публикация под автором с понятной экспертизой и обновление текста, когда меняются данные.

Пример запроса

Пометки [ПРОВЕРИТЬ] легко найти поиском перед публикацией. Для сайтов на WordPress черновик можно сразу сохранять в админку, а публиковать после редактуры.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://getheli.ru/v1", api_key=os.environ["HELI_API_KEY"])
brief = open("brief.md", encoding="utf-8").read()

resp = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-sonnet-5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Ты редактор. Пиши по брифу, без воды. "
         "Не придумывай факты и цифры: если данных нет, ставь пометку [ПРОВЕРИТЬ]."},
        {"role": "user", "content": brief},
    ],
    max_tokens=4000,
)
print(resp.choices[0].message.content)

Heli + WordPress

Кейс: описания товаров