Heli
Создать аккаунт

Text Embedding 3 Large

OpenAIэмбеддинги
openai/text-embedding-3-large

Text Embedding 3 Large через Heli — собственный OpenAI-совместимый шлюз к моделям с оплатой в рублях из России, без VPN и зарубежной карты. Ключ sk-heli-…, base URL https://getheli.ru/v1.

Для чего подходит

  • Эмбеддинги и семантический поиск. Векторизация текстов, RAG, поиск по базе знаний и классификация документов.

О провайдере

OpenAI — GPT, o-series и другие модели для чата, кода и reasoning.

Пример запроса

Тот же OpenAI-совместимый формат. Подставьте base URL и ключ — и слаг модели из каталога.

curl
curl https://getheli.ru/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer sk-heli-ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/text-embedding-3-large",
    "input": "текст для вектора"
  }'

Похожие модели

Те же задачи — другой баланс цены и качества.

Частые вопросы

Как использовать Text Embedding 3 Large API из России?
Укажите base URL https://getheli.ru/v1, ключ sk-heli-… и model "openai/text-embedding-3-large" в OpenAI-compatible запросе. VPN и зарубежная карта не нужны.
Сколько стоит Text Embedding 3 Large через Heli?
Вход 18 ₽ / выход 0 ₽ за 1 млн токенов. Списание только за фактическое потребление с рублёвого баланса.
Какой slug модели указать в API?
В поле model передайте "openai/text-embedding-3-large" — это slug модели. Он же работает через Heli без изменений в коде.
Можно ли подключить модель в Cursor или VS Code?
Да. В настройках OpenAI-compatible клиента укажите base URL getheli.ru/v1 и ключ sk-heli-. Выберите slug модели в списке или в config.json.

Все модели · Все модели OpenAI · Документация API · Cursor · Блог